Megatrend KI: Die Gewinner- und Verlierer-Aktien in Europa laut Barclays

Eine Barclays-Studie zeigt, wie unterschiedlich KI in Europa wirkt: Einige Unternehmen profitieren, andere geraten unter Druck. Lesen Sie, ob auch Ihr Portfolio betroffen ist. 

Der Blick auf Künstliche Intelligenz (KI) an den Börsen verändert sich. Während lange Zeit die Frage im Vordergrund stand, welche Branchen insgesamt profitieren könnten, rückt nun eine andere Perspektive in den Mittelpunkt: die Unterschiede innerhalb der Sektoren. Eine aktuelle Studie von Barclays macht deutlich, dass sich der KI-Effekt in Europa sehr ungleich verteilt – und dass genau darin die Herausforderung für Anleger liegt.

Die Analysten haben mehr als 30 Branchen untersucht und zeigen, dass sich die Wirkung von KI nicht pauschal erfassen lässt. Stattdessen kommt es darauf an, wie gut einzelne Unternehmen in der Lage sind, neue Technologien in ihre Geschäftsmodelle zu integrieren. Faktoren wie Datenzugang, digitale Infrastruktur und finanzielle Ressourcen spielen dabei eine zentrale Rolle. Für Investoren bedeutet das: Breite Branchenwetten verlieren an Aussagekraft, gezielte Einzeltitelauswahl gewinnt an Bedeutung.

Ein Blick auf die identifizierten Profiteure zeigt, dass KI längst kein reines Technologiethema mehr ist. Zwar finden sich mit SAP, Infineon oder Deutsche Telekom klassische Vertreter unter den Gewinnern. Doch auch Industrieunternehmen wie Airbus oder Schneider Electric sowie Konsumkonzerne wie L’Oréal profitieren zunehmend, etwa durch effizientere Prozesse oder bessere Kundenansprache. KI wird damit zu einem Werkzeug, das quer durch die Wirtschaft Wirkung entfaltet.

Unternehmensspezifische Faktoren sehr bedeutsam

Gleichzeitig gibt es Unternehmen, bei denen die Risiken überwiegen. Namen wie WPP, Sage oder Renault stehen laut Barclays stärker unter Druck. Häufig fehlt es hier an klaren Wettbewerbsvorteilen im Umgang mit KI oder an der nötigen Geschwindigkeit bei der Umsetzung. Auffällig ist dabei, dass selbst innerhalb einzelner Branchen Gewinner und Verlierer eng beieinander liegen – ein Hinweis darauf, wie stark die Entwicklung von unternehmensspezifischen Faktoren abhängt.

Auch der zeitliche Verlauf spielt eine wichtige Rolle. In Europa sind direkte Effekte auf Gewinne bislang nur in wenigen Bereichen sichtbar, etwa in Teilen der Technologie- und Industriewerte. In vielen anderen Sektoren dürfte sich der Einfluss erst nach und nach in den Zahlen niederschlagen. Barclays erwartet, dass sich dies in den kommenden ein bis zwei Jahren ändern wird, wenn die Anwendung von KI breiter wird und sich Investitionen zunehmend auszahlen.

Anleger müssen künftig noch genauer hinsehen

Hinzu kommt, dass der Fortschritt nicht nur von technologischen Möglichkeiten abhängt. In vielen Fällen fehlt es noch an der nötigen Datenbasis oder an der Integration in bestehende Systeme. Diese Hürden bremsen die Entwicklung – sorgen aber gleichzeitig dafür, dass sich Unterschiede zwischen gut aufgestellten und weniger vorbereiteten Unternehmen weiter verstärken.

Am Ende zeichnet die Studie ein klares Bild: Künstliche Intelligenz wirkt nicht als gleichmäßiger Wachstumstreiber, sondern verstärkt die Unterschiede am Markt. Für Anleger wird es deshalb wichtiger, genau hinzuschauen. Wer die strukturellen Stärken einzelner Unternehmen richtig einordnet, kann gezielt von den Chancen profitieren – und Risiken besser vermeiden.